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对抗性样本攻击 人工智能安全

作者:兜哥更新时间:2024-09-03 19:05:10

关于智能系统与技术丛书·AI安全之对抗样本入门:本书结合了作者在安全领域的多年实践经验,对对抗样本分析所面临的挑战进行了系统阐述,对业界常见的方式方法做了系统的归纳总结,有其独到的见解和主张。与其他机器学习系列丛书中的内容不同,本书针对的对象是人工智能本身,从对抗样本这一维度入手,深入浅出地叙述了对抗样本的基本原理、攻击方式和常见防御算法等内容。本书对信息安全和人工智能的从业者来说,都具有一流的参考价值。 智能系统与技术丛书·AI安全之对抗样本入门

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《对抗性样本攻击 人工智能安全》2 10 GPU服务器

非常巨大,尤其是cnn几乎就是cpu杀手。 目前在深度学习领域,主流的商用gpu型号是nvidia tesla系列k40、m40以及m60,我们将对比这三款产品的关键性能参数,官方的参数对比如下: ? m60拥有两个gm204核芯,每个gm204核芯拥有2048个计算单元,拥有8g显存,单精度浮点性能可达4.85tflops。 ? m40拥有一个gm200核芯,该核芯拥有3072个计算单元,拥有12g显存,单精度浮点性能可达7tflops。 ? k40拥有一个gk110核芯,该核芯拥有2880个计算单元,拥有12g显存,单精度浮点性能可达4.29tflops。 一个m40的计算能力约为一个m60云主机的1.44倍,但是价格...

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